Sidebar

Rapolas Zilionis  

El.p.:


LinkedIn

 

Mokslinių tyrimų grupė

Moksliniai interesai: Lašelių mikrofluidika
Pavienių ląstelių sekoskaita
Molekulinės biologijos metodų kūrimas 
Pareigos, darbovietė: Vyresnysis mokslo darbuotojas, Mikrotechnologijų sektorius, Biotechnologijos institutas, Gyvybės mokslų centras, Vilniaus universitetas
Mokslo direktorius, Droplet Genomics 
Išsilavinimas:
2019 - Fizinių mokslų (Biochemija) daktaras, Vilniaus universitetas, Lietuva
2014 - Biochemijos magistras, Vilniaus universitetas, Lietuva
2012 - Biochemijos bakalauras, Vilniaus universitetas, Lietuva 
Patirtis: 2014–dabar - Tyrėjas, Mikrotechnologijų sektorius, Gyvybės mokslų centras, Vilniaus universitetas, Lietuva
2019–dabar - Mokslo direktorius, Droplet Genomics, Lietuva
2015–2018 - Vizituojantis mokslininkas, Harvardas, JAV
2013 07–10 - Praktikantas, Ludwig vėžio tyrimų institutas, Oksfordo universitetas, JK
2010–2014 - Jaunesnysis tyrėjas, ThermoFisher Scientific Baltics, Lietuva 
Dėstomi dalykai: Single-cell RNAseq data analysis with Python 
Apdovanojimai: 2020 Laimėtojas Jaunųjų mokslininkų geriausių darbų konkurse – Lietuvos mokslų akademija
2019 Vilniaus universiteto Rektoriaus premija  
2019 Apdovanojimas geriausių 2018-ų biomedicinos srities publikacijų kategorijoje – Vilniaus universitetas 
Publikacijos: LABT_LMAVB 
Google_Mokslinčius

Projektai, stipendijos:

Vadovavimas projektams:
13.1.1-LMT-K-718-05-0004 Padidinto jautrumo skaitmeninio AT-PGR metodo, skirto absoliučiam SARS-CoV-2 viruso kvantifikavimui, išvystymas.

Projektų vykdymas:
2020–2021 - 01.2.2-LMT-K-718-04-0002 "Pavienių ląstelių transkriptomikos-genomikos tyrimų paralelinės-laboratorijos įsteigimas". 
2018–2020 - 09.3.3-LMT-K-712-01-0056 "Mikroskysčių technologijos pavienių ląstelių genotipo-fenotipo tyrimams". 
2017 - S-MIP-17-58 "Vienos ląstelės technologija genominio DNR modifikavimo tyrimui ir neuroblastomos epigenetinio heterogeniškumo analizė".
2014–2015 - CH-3-ŠMM-01/03 "Kompiuteryje sumodeliuotų fermentų evoliucija panaudojant mikroskysčių technologijas".
2018–2019 - NIH R01-CA218579 "Single cell genome-wide myeloid response profiling in immunotherapy".
2017–2018 - NIH R33-CA212697-01 "Droplet microfluidic technology for single cell cancer genomics".

Kalbos: Lietuvių (gimtoji), anglų, prancūzų, rusų

 

Siekdami užtikrinti jums teikiamų paslaugų kokybę, Universiteto tinklalapiuose naudojame slapukus. Tęsdami naršymą jūs sutinkate su Vilniaus universiteto slapukų politika. Daugiau informacijos